未来也许50%的人会失业，包括这6种HR
未来也许50%的人会失业，包括这6种HR
未来究竟会发生怎样的事情谁都不清楚，如果你知道自己的工作将会被取代，你会不会感到恐慌？
在某次《奇葩大会》上，李开复老师做过一个小演讲：未来10年，50%的人都要失业！
当下的失业率已经很高的好伐？！越越抱着双膝瑟瑟发抖，失业可不是一件好事情。
那人们都失业了，原本的工作谁来做呢？答案是人工智能！！！
人工智能就像一列火车，人类苦苦把它盼来。终于来了，它却呼啸而过，把你抛在身后。
以前，我们拼命学本事，练技能，考证书以获取某种“不可取代”的资格，而现在随着人工智能扑面而来，真的有可能会抢走饭碗，尤其是我们HR们的饭碗。
未来人力资源的一定不会再把大多数时间用在重复、枯燥、可复制的工作上，因为这类工作人工智能很容易去代替。
是的，人工智能容易去代替的就有HR的几项，比如以下几种，很可能在不远的未来面试失业。
1、数据分析岗
各位越粉越迷，人工智能的计算速度与记忆力远超人类大脑，未来的数据分析岗位一定会交给人工智能。
人工智能将会根据不同时期、不同人群、不同行业、不同结果等各方面给管理工作来个全方位的数据分析。
你说分析得不全面不彻底怎么办？没关系，人工智能将会记忆每一次分析，等下一次的时候，它将会自动升级。
自动制作精美的表格、图表、线条，自然也是小菜一碟。咱们平时要花几天完成的工作，人工智能只要数据完善几秒钟就可以搞定。
2、员工关系岗（主要是办理各类手续的HR）
如果你像银行柜员一样，给员工办理入职、离职、升职、降职、社保、公积金等手续的小伙伴，你也很可能会有下岗的危险。
人工智能将会系统解决这类的问题，可能只需要刷一次脸或指纹，系统将会自动识别和记录。你只需要和一台机器对话选择你要办理的业务。
告诉机器你是离职的还是入职或是其他，机器将会自动解决你的问题，帮员工走完所有流程，需要用到的数据和表格都在系统中，无需人工操作，公司也很可能不再需要大大的档案室。
（IBM已成功研发出会思考的衣服，只要你和机器对话，机器会向你推荐适合你的衣服）
当然，员工关系中涉及到员工关怀和员工面谈的工作依然存在，情绪分析上人类大脑还是超过人工智能的呢~
3、初级招聘（负责下载简历与电话联系的HR）
简历筛选很快也将智能化。只要HR给机器上传各类维度需求，并记忆每次需求的变化，人工智能将会择优下载符合条件的简历，甚至还可以和支付宝的“芝麻信用”等外部数据结合，把用工风险降到最低。
一般电话邀约中涉及到的通用问题（求职意向、公司介绍、岗位特点等），人工智能可以自然地提问并记录，同时解答候选人的问题。
遇到个性化无法解决的问题，人工智能会交给人工去处理。人工处理后告诉智能机器，那再等下次出现这类个性问题的时候机器将会自动回答。这一切将会为招聘工作的专业服务进行颠覆性质的升级。
当然，面试官依然会存在，机器只能解决硬性素质要求的筛选问题，软性条件还需要人类来判断。
4、薪酬岗（负责薪酬数据的HR）
薪酬数据的整理和调研，也一定程度会被人工智能给颠覆。
人工智能能做到将整个城市的薪酬数据、行业的薪酬数据、GDP增速、CPI情况、就业率、失业率、城市发展力评估、公司周边的房价增速、甚至轨道交通变动等等情况，给不同岗位出一个客观公平的薪酬。
这听上去就很厉害的样子~薪酬将会更加合理，既帮助企业优化了人工成本，同时对员工也是好的。
另外，系统还会自动显示薪酬总量与平均值数据，实时告诉管理者人工成本状况，以及接下来要做薪酬管理要做哪些准备。
5、制定基础制度与流程的HR
制定，编写规则对于人工智能并不难。目前，好莱坞已经能做到用人工智能1个小时拍出一部科幻电影，10分钟自动写出一个符合用户口味的剧本。
而公司基础的制度、流程、方案，自然也可能会被人工智能所替代，只要你输入你所在的行业、公司规模、制度的严苛程度、老板的期望等等要求，系统自动给你生成一份符合你公司需求的制度/流程/方案/规范等。
（由人工智能写出来的剧本《Sunspring》，已在伦敦电影节大放光彩）
基础通用的制度人工智能肯定没有问题，需要更加复杂，符合不同文化环境下的制度还是需要专业机构与管理者共同来制定。
6、组织员工学习和培训的HR
关于培训，可要好好聊一聊了。
培训一直是HR预算的重头戏，是个最花钱的模块。但凡是需要花钱的，一定是会被优先改变的。
传统的员工培训，HR往往是是累觉不爱。从联系培训讲师到安排培训场地，从组织员工参加到10多页的培训结果汇报，不但成本高昂，还效率低下。
举个例子，为了提高员工英语水平，三一重工曾经斥巨资聘请外教培训，一门课程培训费用高达三十万人民币。
30万元，一般企业根本没有这么高的预算，但如果不提高员工技能，又会给业务带来负面影响，HR和企业都陷入了两难状态。
想要效率和成本兼顾，解决HR培训的痛点，将这项工作交给人工智能是一个不错的选择。
看了这么多有可能失业的岗位职业，越越也陷入沉思。虽然完全的人工智能时代尚未到来，但失业危机感是不能没有的。
这给人类一个警醒，一成不变的规则和工作方式注定迟早要被淘汰，人类社会仍然要依赖大脑的创造力和变革去推进。
